一、引言

随着互联网业务的快速发展，实验平台在产品优化、功能迭代等方面发挥着越来越重要的作用。本文将开启一个新的系列：互联网实验平台设计，结合过往工作中实验平台涉及的一些原理、实践和经验，希望对从业同学有所帮助。

二、Google重叠实验框架概述

Google在2010年发表的论文《Overlapping Experiment Infrastructure more better faster Experimentation》中，提出了经典的流量管理框架，包括对实验流量、实验参数的管理。本文将重点介绍Google重叠实验框架的原理和实践。

三、Google重叠实验框架的四大优势

1. 更多

Google重叠实验框架通过在水平正交的实验层上创建实验，提升了实验的容量。通过Hash算法保证流量充分打散，避免了不同实验之间的影响。

1. 更好

通过参数管理支持更安全的实验（参数使用的互斥、推全等）；通过流量提供的定向能力可以实现更好的流量圈选；通过不同实验类型的设置实现实验之间流量的互斥、正交。

1. 更快

实验框架和工程框架解耦合，提供了一种运行时的配置注入，实验配置可以通过layer、domain、parameter等不同粒度获取，降低了实验的开发成本，并提供了对不同工程框架的兼容。

1. 实验分析能力

支持快速的实验分析和结论，确保实验结论的科学性、可信性。

四、Google重叠实验框架的实现要点

1. Hash算法和流量正交控制

Hash算法的选择需要兼顾性能和正交性，常用算法有murmur3、cityhash、md5等。Hash使用的seed尽量减少相关性。实际使用中，只有一次Hash分流的框架建议使用千分桶或者万分桶，支持多次Hash的框架建议直接使用百分桶。

1. 桶的分配和使用

建议优先分配最久未使用的分桶，最大程度减少前序实验的延滞效应对新实验的影响。实验层支持定期shuffle，将流量重新打散。

1. 流量管理和Hash路径

实验框架通过Hash路径管理，Hash次数越多提供的流量控制越精细，但分流效率和流量框架的管理和理解复杂度也越高。需要慎重权衡。Google重叠框架提供了a-d四种选项，通常的实验需求Figure C基本可以满足。

1. 实验框架和业务框架

实验框架对业务框架的映射并提供稳定性，域名称、层名称、参数名称呼应业务框架。工程框架在请求实验框架获取实验配置时便于理解和集成。

1. 参数管理

实验框架提供参数的生命周期管理，从参数创建到实验中配置使用参数，到参数的推全（包括实验框架配置推全、工程框架代码推全）。参数值的管理，通过参数值的管理可以提供快捷、安全的配置并通过默认值实现推全控制。

1. 流量和参数解耦合

更好的支持多参数实验（MVT multi-variate test）。

五、总结

Google重叠实验框架以其独特的优势，为互联网实验平台设计提供了新的思路。通过本文的介绍，我们了解了Google重叠实验框架的原理和实践，希望对从业同学在实际工作中有所启发。

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